原始标题：以AI为核心创建的“虚拟实验室”。美国的斯坦福大学医学院团队开发了一种名为“虚拟实验室”的创新工具。该系统以人工智能（AI）为中心，并由跨学科的科学家组陪同。它旨在解决复杂的问题并加快科学发现过程，从而提高许多领域的科学研究效率。该论文于29日发表在《自然》杂志上。 “虚拟实验室”操作模式与真实实验室的操作模式相似：在人类科学家提出了研究问题之后，该项目由人工智能首席研究员（AI PI）领导。然后，AI Pi根据项目需求开发多场代理团队。例如，在疫苗的研究和创建中，该系统在免疫学，计算生物学和机械研究领域发展了药物。每个项目还配备了专门的“评论家”代理商H负责对潜在风险的批判性评估和警觉性。该团队为虚拟科学家提供了蛋白质建模工具，例如“ alpha折叠”，以在创造性的评论中为它们提供支持，并允许代理商提出工具要求以改善研究框架。 运行“虚拟实验室”的效率不仅仅是传统模型。它的会议和讨论将在几秒钟内完成，并与许多线程并行进行，而没有休息或资源消耗。宏观的人群仅提供预算障碍和项目指示，干预率较低1％，这确保了AI的自主创造力。所有虚拟触点均通过录制系统存档，使人们可以实时监视并根据需要调整其方向。 该系统在疫苗设计中显示出很大的潜力。例如，面对新病毒变体的挑战，AI团队留下了传统的抗体解决方案，并选择了较小的纳米antibodies作为设计方向。实验验证表明，由AI设计的纳米抗体不仅具有稳定的结构，而且还具有比现有抗体更好的与病毒尖峰蛋白结合的能力，并且具有跨变化的有效性 - 它们可以靶向原始菌株并有效地结合新变体。研究小组以实验数据为基础，回到系统中以优化分子设计。 除了疫苗领域，该团队还开发了数据分析代理，以重新审查已发表论文的复杂数据集。该小组说，来自各种背景的专家与传统科学研究的合作以及当前的AI代理技术的发展在这一尝试中共存。它显示的 - 深度采矿能力通常揭示了在传统研究中尚未触及的新发现，这些发现标志着多学科应用中“虚拟实验室”的广泛前景。 （记者张男人专家） （编辑：Hao Mengjia，Li Fang） 分享让许多人看到